About

大多数”第二大脑”解决的是记忆问题——存得更多，找得更快。Synapse 想解决的是更难的问题：判断力。

信息从不是瓶颈，判断才是。面对同样的信息，为什么有人能更快看清局面、做出更好的决策？因为他们有一套持续迭代的认知框架，而不只是一个更大的知识仓库。

Synapse 是一个 AI-native 的个人 Thinking OS，建立在一个核心假设上：AI 能大幅降低知识加工的成本，让人把注意力集中在真正值钱的环节——形成判断、质疑判断、迭代判断。AI 负责重体力加工，我负责做关键判断。

三层流水线

知识在这里经历三个阶段的蒸馏：

capture（素材层） — 从外部世界捕获有价值的内容。AI 抓取原文、提炼论证链条、保留关键事例，生成可独立阅读的摘录。原始 URL 始终保留，来源可溯。

note（认知层） — 沉淀属于自己的判断。不是改写 capture，而是以自己的立场和框架重新组织——什么是真正重要的，为什么，和已有认知如何连接。AI 产出 first draft，在文件上直接迭代。

journal（迭代层） — 记录认知的演化轨迹。不只是”我今天学到了什么”，而是”我的某个判断因为什么而改变了”。认知迭代是这个系统最难伪造、也最有长期价值的部分。

所有内容以 Markdown 存储，Git 是唯一的 Source of Truth。版本控制不只是备份——它让判断的演化过程变得可见、可回溯。三年前的一篇 note 和今天的版本放在一起，比任何日记都更诚实地记录了一个人的成长轨迹。

技术（AI、工程、产品）、投资（宏观、权益、另类资产）、育儿、阅读。边界不固定，跟着真实关注走。