Claude Code 创始人 Boris Cherny 在 Sequoia 2026 年 AI Ascent 大会的访谈 Anthropic’s Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next，主持人是 Sequoia 合伙人 Lauren Reeder。Claude Code 上线一年多已超过十亿美元年化营收。Boris 在台上做了一次现场调查：100% 自己写代码的人很少，100% 交给 Agent 的也不多，绝大多数在两者之间。他个人的样本是 100%——一年没写过一行代码，每天合几十个 PR，单日记录 150 个。
Claude Code 是一个 product overhang 赌注
Boris 用 Anthropic 内部高频词 product overhang（产品悬置——模型已有某种能力但产品没把它呈现出来）解释 Claude Code 的来历。2024 年底他加入内部孵化器 Anthropic Labs，几个人做出 Claude Code、MCP 和 Claude Desktop 后解散，2026 年初由前 Instagram 联合创始人 Mike Krieger 重新牵头。
我们当时看编程领域，2024 年底最先进的状态就是按 Tab 键。打开 IDE 按一下 Tab，模型给你补一行——这是 Sonnet 3.5 第一次让人能做的事情。我们觉得可以走得更远，让 Agent 把整段代码都写了。
做出来之后前六个月几乎没人用，连 Boris 自己也只用它写 10% 的代码，发布后也没指数增长。爆发点是 2025 年 5 月 Opus 4，之后每代新模型都让曲线再往上拐一次。这是个反 PMF（产品市场匹配）赌注：明知前六个月不会有 PMF，因为是给下一代模型做开发。
“编程已被解决”的样本边界
Boris 对”已被解决”的解释是 Claude Code 自己的代码库（因为泄露被外界看过）就是 TypeScript 加 React，没什么秘密。选这两样是因为它们在模型训练数据里属于 on-distribution（分布内数据）：2024 年底模型还没那么聪明，框架选择决定模型能写多少。现在模型强到可以现学没见过的栈，当时必须挑最熟的。
正因为选了模型最熟的栈，项目在 2025 年 10、11 月过了临界点：模型开始写 100% 的代码。他说：“上周有一天我合了 150 个，那是个记录，就是想看看能不能推到极限。”
但他承认这条结论不普世。很大很复杂的代码库、模型不擅长的小众语言——SAP ABAP、三十年的 C++ 老系统、嵌入式底层、合规审计严的金融系统都不在样本里。他的答案是”通常就是等下一代模型”。
手机里几百个 Agent：Loop 是新的调度单元
半年前 Boris 在 Twitter 分享个人工作流意外火了，之后又变了——现在大部分工作从手机完成。
Claude App 左侧的 code 标签里，他常驻 5 到 10 个 session，每个 session 又开着一堆 Agent，加起来几百个在跑，晚上再起几千个做更深的任务。但他更爱用的不是子 Agent，而是叫 Loop 的简单模式：让 Claude 用 cron 起定时任务，每分钟、每五分钟或每天跑一次。
我有几十个 Loop 一直在跑。一个负责盯着我的 PR，自动修 CI（持续集成）、自动 rebase；一个负责让 CI 整体保持健康，比如某个测试 flaky 了它就去修；还有一个每 30 分钟从 Twitter 上把别人对 Claude Code 的反馈拉一遍、聚类、整理给我。
Anthropic 刚发的 Routines 把 Loop 从客户端搬到服务器，关笔记本也照跑。Boris 判断”Loop 是未来”。4.7 已经会主动说”我注意到这个数据在变化，我帮你起一个 Loop，每 30 分钟给你一份报告。要不要发到 Slack？“然后用 Slack MCP 自己接好。
Anthropic 真正领先的是组织流程
观众问 Anthropic 内外的工程实践差距是一个月、三个月还是六个月。Boris 说模型层基本没差距：内部用 Mythos（Anthropic 在 2026 年 4 月公开承认的前沿模型，仅在 Project Glasswing 网络安全防御计划里部分开放，SWE-bench 93.9%、USAMO 97.6%）做小范围试用，主力 dogfooding（吃自己的狗粮）还是 Opus 4.7，未来变体也会对外。
但产品层差距很大，原因在流程：
在 Anthropic 我们已经把 Claude 用到一切环节。我在写代码的时候，我的几个 Claude 在 Loop 里跑，它们会通过 Slack 去找其他人的 Claude 聊天，把不确定的事情问出来。我们整个公司没有任何手写代码了，所有 SQL 都是模型写的。
真正的领先不在技术，在组织怎么改造自己。Claude Code 团队的 PM、设计师、数据科学家、财务、用户研究员都在写代码——写代码的边际成本接近零之后，原本不写代码的角色也能直接出工程产物。
SaaS 护城河：两种被抹平，三种还留着
主持人问软件产品的价值怎么变。Boris 借用 Hamilton Helmer 的 Seven Powers 框架（七种可持续竞争优势：规模经济、网络效应、反向定位、切换成本、品牌、独占资源、流程效力），判断 AI 会抹平其中两种。
第一种是切换成本。模型能帮用户从一个工具迁到另一个，原本”我已经在 Salesforce 上配了三百个工作流，没法换”，模型一夜之间就能迁完。
第二种是流程效力——“我们的工作流别人复制不了”的优势。“Claude 4.7 是第一个能 hill-climb（爬坡式优化，逐步逼近最优解）任何东西的模型。设定目标让它跑，最终就能达成。“流程优化原本是大公司多年积累的内部资产，被模型直接吃掉。
网络效应、规模经济、独占资源仍然成立——“用户越多越好用”的产品和拿得到稀缺资源的公司依旧安全。
接下来 10 年里，能颠覆原有市场的初创公司数量大概比过去 10 年多 10 倍。你现在可以做一家很小的公司，做出和大公司一样有价值的产品，然后正面竞争。大公司要改业务流程、要重新培训员工、内部还会一堆抵抗，你不需要，你从一张白纸开始。
Anthropic 的 Cowork 就是赌切换成本会塌、企业 SaaS 用户被桌面 Agent 直接接管。2026 年 2 月软件股蒸发 2850 亿美元市值，是市场的初步反应。
软件大众化：会计师比工程师更适合写会计软件
观众问 Claude Code 会不会让”建软件”变成像”会用 Office”那样人人都会的技能。Boris 说会，而且比这更夸张——会像”发短信”那种级别。
他最爱的类比是印刷术：1400 年代欧洲只有少数识字者；古登堡发明印刷术后 50 年里，欧洲出版的文献比之前一千年加起来还多，一本书成本降约 100 倍。又过几百年，识字普及，专业作家依然存在。
比如说写会计软件。今天写会计软件最合适的人已经不是工程师了，是一个真正懂业务的会计师。因为他对领域熟得不能再熟，写代码反而是简单的部分。
反过来看，最容易被取代的是只会写代码、不懂垂直领域业务的纯技术工程师。
下一波 product overhang
最后一个观众问：当年看到 product overhang 就做了 Claude Code，现在又在押什么——今天还行、但预期六个月到一年后会很不一样的产品？
Boris 的答案是 Claude Design—— Anthropic Labs 在 2026 年 4 月 17 日和 Opus 4.7 同步发布的可视化工作台：对话生成原型、幻灯片和营销页面，读代码库自动套用 design system，一键导出到 Claude Code 或 Canva，定位是 Figma 和 Canva 的替代。
用户该不该自己决定开几个 Agent、用本地还是云端，Boris 认为这是模型该处理的实现细节：“用户得自己学怎么调度这些工具，是我产品没做好。“MCP 与 Computer Use 同理：知识工作大部分早在云上，MCP 是答案，Computer Use 是 catch-all（兜底方案）。“模型不在乎是 MCP、CLI 还是 API，它只看到 token。”