Boil the Ocean 开篇就翻转了一句经典商业忠告——“don’t boil the ocean”（别贪大求全）。这句话在正常年份是好建议，能防止团队发散、避免范围蔓延。但当 ASI（Artificial Superintelligence，人工超级智能）到来时，它过时了。现在该做的恰恰是把整片海烧开，当然可以先从几个湖开始。
恐惧的真实来源
一位大学捐赠基金的私募投资负责人说，团队里的工程师在看到 Claude Code 的能力后”被吓到了”。这种反应自然，但方向错了——它是零和思维对正和时刻的误读。
核心判断只有一句：对未来的恐惧，与野心的大小成反比。 如果计划是继续做现在的事，那么一个做得更快更便宜的 AI 当然是威胁——它直接替代你。但如果计划是做一件大得多的事，AI 就变成了放大器，是你收到过的最好消息。
从”更便宜”到”更好”
与其想”怎么用更少人做同样的事”，不如问一组过去只是修辞性的问题——它们现在变成了有路径的工程问题：
- 捐赠基金的净 IRR 为什么不能从 10% 到 50%？
- 初创公司为什么不能提供比现有方案好 100 倍的服务？
- 为什么不能和每一个用户对话、完美理解产品里的每一个 bug？
旧游戏是提升 5% 效率、降低成本、裁人省 2% 利润率。新问题是：如果产品好到用户愿意付 10 倍价格，那该是什么样的？
如果你现在是”worker”——用劳动换收入的人——这是变成 builder 的时刻，去创业。如果已经是管理层或资本方，该做的不是微调，而是把抱负放大 10 倍。
两个历史类比
Ephemeralization（短命化/去物质化）——Buckminster Fuller 1938 年造的词：用越来越少做越来越多，直到最终用零做一切。他追踪了从石桥到铁桁架到钢索的演化——每一轮更强、更长、更轻、更便宜。这不是在描述就业毁灭，而是文明变得更擅长做文明该做的事。
Jevons Paradox（杰文斯悖论）——当一种资源的使用效率大幅提升时，消耗量不会减少反而爆发式增长。蒸汽机没有减少煤炭用量，而是让煤变得太有用以至于需求暴涨。同样的事即将发生在智能、劳动、以及我们能想到的每一种服务和产品上。
但杰文斯悖论不会自动激活。它需要资本和管理层真正提高野心——去烧湖烧海，而不是在委员会里把它们淹死。这正是创业公司一直擅长的：在极端不确定性中快速行动，为 10 倍的未来建造，而其他人还在为 1.05 倍的现在做优化。